宁夏华吉生物有限公司数字化转型项目-数据采集案例分析解读

时间：2026-02-11      来自：本站

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一、公司简介

宁夏华吉生物有限公司成立于2019年，是一家以合成生物技术为基础的科技型企业，位于享有“塞上江南”美誉的宁夏吴忠市，占地面积13万平方米，现有职工200余人。

公司采用国际相关标准及检测设备，大型发酵、提取、精制车间、污水处理设施等一应俱全。主要产品有核苷类、食品添加剂、保健品及化妆品原料。已取得ISO9001质量管理体系、ISO22000食品安全管理体系、HACCP体系和KOSHER等认证证书。被授予国家高新技术企业、自治区“专精特新”中小企业、瞪羚企业、科技小巨人企业。目前拥有34项专利，其中4项发明专利，30项实用新型专利。

公司始终秉持着“走正道，负责任”的价值观，以“为健康生活赋能”为使命，始终用一流的产品为消费者提供满意的服务。

二、项目背景

为贯彻落实国家财政部、工业和信息化部中小企业数字化转型城市试点工作部署，深入探索数字经济与实体经济深度融合发展模式，加快推动我市中小企业数字化转型城市试点工作，特制定本工作方案。

推动食品加工制造、纺织服装、装备制造及零部件制造、燃料加工、基础化学品制造5大细分行业中小企业实施数字化改造，全力优化中小企业数字化服务供给、增强中小企业自主创新能力、培育中小企业数字化转型标杆、总结提炼一批“链式”转型模式，探索形成具有地方特色的典型做法及模式，助推中小企业高质量发展、推动制造业转型升级。

三、项目简介

宁夏华吉生物有限公司规划建设能源管理平台实现智能化、一体化的智慧能源管理平台，通过建立能源网路模型，将能源管理与运行监测对水、电、冷、燃气、蒸汽、压缩空气等各能耗数据进行记录、处理、预警、分析，利用信息技术来量化能源消耗、量化能源预测。 

平台涵盖的功能模块构建起了完整的能源管理体系。主要功能有“能耗配置、数据采集与录入、能耗分析、数据监控预警”。

通过安装智能数采网关和上线能源管家产品，系统展示能耗表数据，自动生产日月年等报表，能耗曲线图，管理人员可以随时随地打开系统查看能耗使用情况和变化趋势，通过能耗变化趋势图可监测到重点能耗设备，为企业技改和管理提供数据支撑。

四、企业能耗管理痛点

企业电表能耗统计实现了用能系统统计，部分仪表还停留在人工抄报层面，不同工区之间经常出现生产用能交叉的现象，导致管理者无法对各工区进行精确的用能统计，也导致车间人员工作量大，工作效率低的现状。

企业设备维护维修人员短缺，相关的设备档案和维护维修记录主要还是靠班组长进行手工统计，一方面长期设备维护维修工作中积淀下来的好的经验和知识不便于保存、共享和传承，另一方面对于设备故障的处理还处于事后处理阶段，难以做到对设备历史故障的追溯以及全面、系统性汇总分析，不能及时预判设备故障，进一步提升设备运转率遇到瓶颈。 

现场缺少对重要设备运行和电能质量实时监测及仪器仪表数据接入，由于人工统计数据为每天一次，主要为能耗统计，对于生产线重点关注区域和设备缺少关注，不能及时发现功率因数不达标和三相不平衡现象、仪器仪表数据抄表困难情况，生产效率和生产安全得不到保证。 

五、解决方案

针对企业能耗数据采集，核心目标是“采得全、采得准、采得稳”。

1、工业/工厂能耗数据采集方案

工业场景数据源复杂，对实时性要求极高，通常采用“边缘计算+云平台”架构。

核心痛点：设备协议不统一（Modbus、OPC UA、S7等）、数据点位多、现场环境恶劣。

解决方案：

硬件层：部署能源数据采集网关。它支持多协议转换，能直接接入电表、水表、燃气表、流量计等设备，将非标准协议转换为标准数据格式。

边缘层：网关内置边缘计算能力，可进行本地数据清洗、压缩和缓存，断网时数据不丢失，网络恢复后自动续传。

平台层：数据上传至能源管理云平台，进行可视化展示、能耗分析、能效对标和告警管理。

六、实现的目标

企业能耗数据采集的最终目标，是将数据转化为可量化的商业价值。它不仅仅是“看数据”，而是通过数据驱动决策，实现降本增效和可持续发展。具体可拆解为以下四大核心目标：

1. 降本：实现精准的成本控制

这是最直接的商业价值。通过采集，企业能看清“钱花在了哪里”，从而堵住浪费的漏洞。

◆ 量化指标：单位产品能耗、万元产值能耗。

◆ 实现路径：识别高能耗设备、发现“跑冒滴漏”现象、优化生产班次以利用峰谷电价差。

2. 增效：提升生产与运营效率

数据是优化生产流程的“眼睛”。通过分析能耗与产量的关系，找到效率瓶颈。

◆ 量化指标：设备综合效率（OEE）、能源利用效率。

◆ 实现路径：优化设备启停策略、减少空载运行时间、通过能耗异常预警快速定位设备故障。

3. 合规：满足监管与认证要求

随着“双碳”政策收紧，数据采集是企业应对监管的“护身符”。

◆ 量化指标：碳排放量、能耗总量。

◆ 实现路径：自动生成能源审计报告、满足ISO 50001能源管理体系认证要求、为碳交易提供准确数据支撑。

4. 安全：保障生产连续性与设备健康

能耗数据是设备运行的“心电图”，异常波动往往预示着潜在风险。

◆ 量化指标：设备故障率、非计划停机时间。

◆ 实现路径：通过电流、功率曲线分析预测设备寿命、设置能耗阈值告警防止过载。

企业实施能耗数据采集，最终要实现“数据说话、数据决策、数据管理”，让每一度电、每一吨水都产生最大的经济效益。

七、 能耗管理平台建设成效

能源管理平台数据采集建设成效主要体现在降本增效、安全管控、绿色转型三大维度。通过打通数据孤岛，企业实现了从“经验管理”到“数据驱动”的转变。

1. 经济效益：看得见的“降本”

◆ 能耗成本降低：通过实时监测与智能分析，识别高能耗设备与异常用能，结合峰谷电价策略，综合能耗成本通常可降低 5%-15%。

◆ 运维效率提升：自动化抄表替代人工巡检，减少人力投入；通过数据分析预测设备故障，减少非计划停机损失。

2. 安全效益：摸得着的“安心”

◆ 风险预警前置：通过监测电流、电压、温度等参数，提前预警电气火灾、设备过载等安全隐患，实现从“被动抢修”到“主动预防”。

◆ 合规管理透明：自动生成能源审计报告，满足环保、安监等监管要求，避免因数据缺失或造假带来的合规风险。

3. 环境效益：算得出的“绿色”

◆ 碳足迹量化：将能耗数据自动折算为碳排放量，为企业参与碳交易、申请绿色工厂认证提供精准数据支撑。

◆ 能效对标优化：通过横向对比同行业数据，发现自身能效短板，持续优化能源结构，提升能源利用效率。

数据采集是能源管理的“地基”，只有数据采得全、采得准，后续的分析、诊断和优化才有意义，最终实现“用数据省钱、用数据保安全”。

八、项目建设回顾

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